網站上線維護SOP：高效監控與分析網站流量的完整教學

這份完整的教學指南，提供一套規範的網站上線維護SOP:網站流量監控與分析流程。 從Google Analytics的設定與數據追蹤代碼安裝開始，逐步引導你建立關鍵指標、設定個性化數據視圖，並學會分析流量報告，掌握流量來源、使用者行為及轉化率等重要數據。 學會解讀這些數據，才能有效制定網站優化策略，提升網站效益。 建議您在網站上線初期就建立完善的數據監控體系，及早發現問題並做出調整，這遠比事後亡羊補牢更有效率。 透過循序漸進的學習，您將建立一套可持續運用的流量分析機制，讓數據成為提升網站績效的利器。

這篇文章的實用建議如下(更多細節請繼續往下閱讀)

  1. 網站上線前即設定Google Analytics： 別等到網站上線後才開始設定Google Analytics！在網站開發階段就完成GA追蹤代碼安裝、設定目標及篩選器，確保從網站第一天開始就能準確收集數據，避免遺漏寶貴的初期流量數據，為後續分析奠定紮實基礎。 善用GTM簡化設定流程，提升效率。
  2. 定期檢視GA核心報表並設定關鍵指標： 不要只看GA的預設報表。根據您的網站目標，設定關鍵指標（例如：跳出率、平均停留時間、轉換率等），並定期檢視流量來源、使用者行為、轉化流程等數據。 及早發現問題，例如高跳出率頁面，並據此調整網站內容或使用者體驗。
  3. 將數據分析結果轉化為實際行動： 數據分析的最終目的是提升網站效能。根據GA數據分析結果，制定具體的網站優化策略，例如改善網站導覽、優化關鍵字、提升頁面載入速度等。 持續追蹤優化後的數據變化，驗證策略是否有效，並不斷迭代調整。

Google Analytics數據追蹤設定

網站上線後，要做的第一件事就是正確地設定 Google Analytics (GA) 數據追蹤，這是所有後續分析的基礎。如果數據追蹤不準確，那麼再精妙的分析方法也無法得出有價值的結論。本節將詳細介紹如何從零開始設定 Google Analytics，確保您的網站數據能夠被完整且準確地收集。

1. 建立 Google Analytics 帳戶與資源

首先，您需要一個 Google 帳戶。如果還沒有，請先註冊一個。然後，前往 Google Analytics 官網，按照指示建立一個 GA 帳戶。在建立帳戶的過程中，您需要設定資源，資源代表您要追蹤的網站或應用程式。每個帳戶可以包含多個資源，方便您管理多個網站的數據。

2. 安裝 Google Analytics 追蹤代碼

建立資源後，GA 會提供一個追蹤代碼，這是一段 JavaScript 代碼，需要添加到您網站的每個頁面中。追蹤代碼的作用是收集用戶在您網站上的行為數據，並將其發送到 GA 伺服器。您有幾種方式可以安裝追蹤代碼：

  • 直接添加到網站 HTML：將追蹤代碼複製並粘貼到您網站每個頁面的 <head> 標籤之前。這是最傳統的方法，但需要您具備一定的 HTML 編輯能力。
  • 使用 Google Tag Manager (GTM)：GTM 是一個代碼管理工具，可以讓您更輕鬆地管理和部署各種追蹤代碼，包括 GA 追蹤代碼。您只需要在網站上安裝 GTM 的代碼，然後通過 GTM 介面添加 GA 追蹤代碼即可。 這是更推薦的方式，因為它簡化了代碼管理流程，並且方便您添加其他追蹤代碼。
  • 使用網站平台插件：許多網站平台，例如 WordPress、Shopify 等，都提供 GA 插件，可以讓您輕鬆地將 GA 追蹤代碼添加到網站中，而無需編輯任何代碼。

重要提示：務必確保追蹤代碼已正確安裝在您網站的每個頁面上。您可以使用 GA 的即時報表來驗證追蹤代碼是否正常工作。如果即時報表顯示有用戶正在訪問您的網站，則表示追蹤代碼已成功安裝。

3. 設定 Google Analytics 目標

目標是用於追蹤網站上特定用戶行為的工具，例如表單提交、下載文件、觀看影片等。設定目標可以幫助您瞭解網站的轉化效果，並評估網站優化措施的有效性。以下是一些常見的目標設定：

  • 到達目標網頁：當用戶訪問特定的網頁時觸發目標，例如感謝頁面、註冊成功頁面等。
  • 事件目標：當用戶觸發特定的事件時觸發目標，例如點擊按鈕、播放影片等。
  • 持續時間目標：當用戶在網站上停留的時間超過設定的時間時觸發目標。
  • 每次工作階段頁數/畫面數目標：當用戶在一次會話中訪問的頁面數超過設定的數量時觸發目標。

為了更好地追蹤網站的轉化效果，請務必根據您的網站目標設定相應的目標。目標設定越精確，您獲得的數據就越有價值。

4. 設定篩選器

篩選器可以讓您排除或修改 GA 收集到的數據。例如，您可以排除公司內部的流量，以避免影響數據的準確性；或者您可以將 IP 地址轉換為更容易理解的名稱。以下是一些常見的篩選器設定：

  • 排除內部流量：使用 IP 位址篩選器排除公司內部的流量。
  • 排除垃圾流量：使用篩選器排除來自已知垃圾網站的流量。
  • 轉換 IP 位址：使用篩選器將 IP 位址轉換為更容易理解的名稱，例如 “辦公室”、”家” 等。

設定篩選器可以提高數據的準確性，並讓您更清楚地瞭解網站的真實流量情況。

5. 啟用 Enhanced Ecommerce (如果適用)

如果您的網站是電商網站，請務必啟用 Enhanced Ecommerce 功能。Enhanced Ecommerce 可以讓您追蹤更詳細的電商數據，例如產品瀏覽量、加入購物車、結帳流程、交易金額等。通過分析這些數據，您可以更好地瞭解用戶的購物行為，並優化您的電商網站。

設定 Enhanced Ecommerce 需要在您的網站上添加額外的代碼，並在 GA 中啟用 Enhanced Ecommerce 設定。具體步驟請參考 Google Analytics Enhanced Ecommerce 開發者文檔。

完成以上設定後，您就可以開始收集網站數據，並利用 GA 的各種報表進行分析。在接下來的章節中，我們將深入探討如何解讀 GA 核心報表，以及如何利用數據分析結果來優化您的網站。

解讀GA核心報表：流量來源分析

網站上線後，流量監控是至關重要的一環。透過Google Analytics（GA）的核心報表，我們可以深入瞭解網站流量的來源，進而優化行銷策略，提升網站的能見度。 流量來源分析是網站分析的基礎，它可以幫助我們瞭解使用者從何而來，以及哪些管道最能帶來有價值的流量。以下將詳細說明如何解讀GA的核心報表，進行有效的流量來源分析：

GA流量管道劃分

在GA中，流量來源被劃分為多個預設的管道（Channel），這些管道可以幫助我們快速瞭解流量的組成結構。 這些預設管道包括：

  • Organic Search（自然搜尋）：從Google、Bing等搜尋引擎的免費搜尋結果導入的流量。
  • Paid Search（付費搜尋）：透過Google Ads等付費廣告活動導入的流量。
  • Direct（直接流量）：使用者直接在瀏覽器中輸入網址，或是透過書籤等方式訪問網站的流量。 這通常代表著使用者對你的品牌已經有一定程度的認識。
  • Referral（推薦流量）：從其他網站連結導入的流量。
  • Social（社群流量）：從Facebook、Twitter、LinkedIn等社群媒體平台導入的流量。
  • Email（電子郵件）：透過電子郵件行銷活動導入的流量。
  • Affiliates（聯盟行銷）：透過聯盟行銷夥伴導入的流量。
  • Other（其他）：無法歸類到以上管道的流量。

如何找到流量來源報表？

在Google Analytics 4 (GA4) 中，您可以透過以下步驟找到流量來源報表：

  1. 登入您的GA4帳戶。
  2. 在左側導覽欄中，點擊「報表」。
  3. 點擊「獲客」>「流量獲取」。
  4. 在這裡，您可以查看各個流量管道的數據，例如使用者數、新使用者數、工作階段、參與度等。

注意：GA4與舊版的Universal Analytics (UA) 在介面和數據呈現上有所不同。 請確保您使用的是GA4帳戶。

分析GA流量來源報表的具體步驟

取得流量來源報表後，您可以按照以下步驟進行分析：

  1. 概覽：首先，快速瀏覽各個流量管道的數據，找出表現最佳和表現最差的管道。
  2. 深入分析：針對表現較

    流量來源分析的注意事項

    • 數據準確性：確保GA追蹤代碼已正確安裝在網站的每個頁面，以確保數據的準確性。
    • UTM追蹤：為每個行銷活動設定UTM追蹤參數，以便更精確地追蹤流量來源。 您可以使用Google提供的 UTM 網址產生器 來建立包含正確參數的連結。
    • 排除內部流量：排除公司內部員工的流量，以免影響數據分析的結果。
    • 持續監控：定期監控流量來源報表，並根據數據分析的結果，調整行銷策略。

    透過以上步驟，您可以有效地解讀GA的核心報表，瞭解網站流量的來源，並根據數據分析的結果，制定更有效的行銷策略，提升網站的運營效率和商業價值。

    網站上線維護SOP:網站流量監控與分析

    網站上線維護SOP:網站流量監控與分析. Photos provided by unsplash

    深入剖析GA用戶行為數據

    解讀了流量來源報表後，接下來我們要深入GA的核心，探索用戶行為數據。這部分分析將幫助我們瞭解使用者在網站上的互動方式，找出網站的優勢與弱點，並進一步優化使用者體驗及轉化率。

    掌握GA轉化漏斗分析技巧

    轉化漏斗分析是GA中一個非常重要的功能，它能幫助我們追蹤使用者完成特定目標（例如：購買、註冊、填寫表單）的過程，並找出轉化流程中的瓶頸。透過設定轉化漏斗，我們可以清楚地看到使用者在哪些步驟流失，進而針對這些步驟進行優化。

    • 設定轉化漏斗：在GA中，您可以根據您的業務目標設定不同的轉化漏斗。例如，一個電商網站可以設定一個從「瀏覽商品」到「加入購物車」到「完成購買」的轉化漏斗。
    • 分析漏斗數據：GA會提供每個步驟的轉化率，以及使用者在每個步驟的停留時間。透過分析這些數據，您可以找出使用者流失最多的環節。
    • 優化漏斗流程：針對漏斗中的瓶頸，您可以嘗試不同的優化策略，例如簡化流程、改善頁面設計、提供更清晰的指引等。

    舉例來說，如果我們發現很多使用者在「加入購物車」後沒有繼續完成購買，可能的原因包括：結帳流程太複雜、運費過高、缺少支付選項等。針對這些問題，我們可以簡化結帳流程、提供免運優惠、增加支付選項，並持續追蹤優化後的效果。

    網站上線維護SOP：SEO數據監控

    除了轉化漏斗分析，SEO數據監控也是網站維護SOP中不可或缺的一環。透過GA，我們可以監控網站的SEO表現，瞭解使用者如何透過搜尋引擎找到我們的網站，以及哪些關鍵字為我們帶來了最多的流量。

    • 監控關鍵字排名：利用GA與Google Search Console的整合，我們可以追蹤網站關鍵字在搜尋引擎中的排名，瞭解我們的SEO策略是否有效。
    • 分析自然搜尋流量：GA會提供自然搜尋流量的數據，包括流量來源、使用者行為、轉化率等。透過分析這些數據，我們可以瞭解哪些關鍵字為我們帶來了最多的價值。
    • 優化網站內容：根據SEO數據，我們可以優化網站內容，例如調整關鍵字密度、改善頁面結構、增加外部連結等，以提升網站在搜尋引擎中的排名。

    舉例來說，如果我們發現某個關鍵字的排名下滑，可能的原因包括：競爭對手加強了SEO、網站內容過時、網站速度變慢等。針對這些問題，我們可以更新網站內容、優化網站速度、增加外部連結，並持續監控排名變化。

    用GA數據優化網站轉化率

    網站轉化率是衡量網站成效的重要指標之一。透過GA，我們可以追蹤不同流量來源、不同頁面、不同使用者群體的轉化率，並找出提升轉化率的機會。

    • 分析不同流量來源的轉化率：GA會提供不同流量來源（例如：自然搜尋、社群媒體、廣告）的轉化率。透過分析這些數據，我們可以瞭解哪些流量來源的效益最高，並將資源集中在這些來源上。
    • 分析不同頁面的轉化率：GA會提供不同頁面的轉化率。透過分析這些數據，我們可以找出轉化率較低的頁面，並針對這些頁面進行優化。
    • 進行A/B測試：針對轉化率較低的頁面，我們可以進行A/B測試，比較不同版本的頁面效果，找出最佳的設計方案。

    舉例來說，如果我們發現來自社群媒體的流量轉化率較低，可能的原因包括：社群貼文內容與網站內容不符、網站使用者體驗不佳等。針對這些問題，我們可以調整社群貼文內容、改善網站使用者體驗，並持續追蹤轉化率變化。

    從GA報告中提取商業洞察

    GA不僅僅是一個數據分析工具，更是一個商業洞察的寶庫。透過深入分析GA報告，我們可以瞭解使用者行為、市場趨勢、產品偏好等，從而為企業決策提供數據支持。

    • 瞭解使用者行為：透過分析GA報告，我們可以瞭解使用者在網站上的行為模式，例如他們最常瀏覽哪些頁面、他們在哪些頁面停留時間最長、他們如何與網站互動等。
    • 分析市場趨勢：透過分析GA報告，我們可以瞭解市場的最新趨勢，例如哪些產品最受歡迎、哪些關鍵字的搜尋量最高、哪些地區的使用者最多等。
    • 洞察產品偏好：透過分析GA報告，我們可以瞭解使用者對不同產品的偏好，例如他們最常購買哪些產品、他們對哪些產品的評價最高等。

    舉例來說，如果我們發現使用者對某個產品的興趣度很高，但購買率卻很低，可能的原因包括：產品價格過高、產品描述不夠吸引人、缺少產品評價等。針對這些問題，我們可以調整產品價格、改善產品描述、增加產品評價，並持續追蹤銷售數據。

    總之，深入剖析GA用戶行為數據，掌握轉化漏斗分析技巧，監控SEO數據，優化網站轉化率，並從GA報告中提取商業洞察，是網站上線維護SOP中至關重要的一環。透過這些分析，我們可以不斷優化網站，提升使用者體驗，並最終實現商業目標。

    GA用戶行為數據分析與網站優化
    分析項目 核心功能 分析步驟 優化策略 商業洞察
    轉化漏斗分析 追蹤使用者完成特定目標的過程，找出轉化流程中的瓶頸。 1. 設定轉化漏斗
    2. 分析漏斗數據 (轉化率、停留時間)
    3. 找出使用者流失環節    		 簡化流程、改善頁面設計、提供更清晰的指引 找出影響轉化率的關鍵步驟，例如：複雜的結帳流程、高運費、缺乏支付選項等。
    SEO數據監控 監控網站的SEO表現，瞭解使用者如何透過搜尋引擎找到網站，以及哪些關鍵字帶來最多流量。 1. 監控關鍵字排名
    2. 分析自然搜尋流量 (流量來源、使用者行為、轉化率)
    3. 根據數據優化網站內容    		 調整關鍵字密度、改善頁面結構、增加外部連結、優化網站速度 瞭解關鍵字排名變化原因，例如：競爭加劇、內容過時、網站速度慢等。
    網站轉化率優化 追蹤不同流量來源、不同頁面、不同使用者群體的轉化率，找出提升轉化率的機會。 1. 分析不同流量來源的轉化率
    2. 分析不同頁面的轉化率
    3. 進行A/B測試    		 調整社群貼文內容、改善網站使用者體驗、優化低轉化率頁面 找出高價值流量來源，例如：自然搜尋，並分析低轉化率頁面的原因。
    從GA報告中提取商業洞察 深入分析GA報告，瞭解使用者行為、市場趨勢、產品偏好等，為企業決策提供數據支持。 1. 瞭解使用者行為 (瀏覽頁面、停留時間、互動方式)
    2. 分析市場趨勢 (熱門產品、關鍵字搜尋量、使用者地區)
    3. 洞察產品偏好 (熱銷產品、產品評價)    		 調整產品價格、改善產品描述、增加產品評價 根據使用者行為和市場趨勢，調整產品策略和營銷策略。

    GA自定義報表應用實踐、跨平台數據追蹤設定與數據驅動的網站優化策略

    網站流量監控與分析的進階階段，是將基礎的數據收集與解讀，轉化為實際的網站優化行動。這一階段，我們將深入探討如何利用GA自定義報表，掌握跨平台數據追蹤，並將這些洞察有效地應用於數據報告撰寫和網站優化策略中，最終提升網站運營效率。

    GA自定義報表應用實踐

    Google Analytics的標準報表提供了豐富的數據，但有時我們需要更具體的資訊。自定義報表允許你根據特定需求，創建個性化的數據視圖，從而更精準地分析網站流量。例如：

    • 自定義儀錶板：創建一個集中顯示關鍵指標的儀錶板，如特定目標的轉化率、特定頁面的瀏覽量等。
    • 自定義報表：根據特定維度和指標組合，創建詳細的報表，例如，按國家/地區劃分的行動裝置使用者行為報表。
    • 自定義提醒：設定異常流量或轉化率的提醒，及時發現並解決問題。

    案例：假設你經營一個電商網站，希望瞭解特定產品系列的銷售情況。你可以創建一個自定義報表，以產品系列作為維度，並追蹤瀏覽量、加入購物車次數、購買次數等指標。透過這個報表，你可以快速瞭解哪些產品系列最受歡迎，哪些產品系列需要改善。

    跨平台數據追蹤設定

    在多裝置、多平台的時代，使用者可能透過不同的裝置和管道與你的網站互動。跨平台數據追蹤能幫助你瞭解使用者的完整行為路徑，從而更全面地評估行銷活動的效果。常見的跨平台數據追蹤方法包括：

    • User ID：為已登入的使用者分配一個唯一的User ID，並在所有裝置和平台上追蹤這個ID。這能幫助你將同一使用者的不同行為關聯起來。
    • Google Analytics的Cross-domain tracking：如果你的網站包含多個網域，需要設定Cross-domain tracking，才能追蹤使用者在不同網域之間的行為。
    • Google Signals：啟用Google Signals，可以利用Google帳戶登入數據，提供更準確的跨裝置數據。

    案例：使用者可能在手機上瀏覽你的網站，然後在平板電腦上下單。透過User ID追蹤，你可以將這兩個行為關聯起來，瞭解使用者從瀏覽到購買的完整過程。

    網站上線維護SOP：數據報告撰寫

    數據分析的最終目的是將洞察傳達給相關人員，並促成行動。數據報告是傳達數據洞察的重要工具。一份

    數據驅動的網站優化策略

    透過GA自定義報表、跨平台數據追蹤和數據報告，我們可以獲得豐富的網站數據洞察。下一步是將這些洞察應用於網站優化策略中，提升網站的效能。常見的數據驅動的網站優化策略包括：

    • SEO優化：根據搜尋關鍵字和流量來源數據，優化網站內容和結構，提升搜尋引擎排名。
    • 使用者體驗優化：根據使用者行為數據，改善網站的導航、介面和內容，提升使用者滿意度。
    • 轉化率優化：根據轉化漏斗數據，找出轉化瓶頸，並進行A/B測試，優化轉化流程。

    整合數據分析工具

    Google Analytics雖然強大，但並非萬能。為了更全面地瞭解網站的表現，可以將GA與其他數據分析工具整合，例如：

    • Google Search Console：瞭解網站的搜尋引擎排名和點擊率。
    • Google Ads：追蹤廣告活動的效果。
    • Hotjar：錄製使用者行為，瞭解使用者如何與網站互動。

    透過整合這些工具，你可以獲得更全面的數據洞察，從而制定更有效的網站優化策略。

    網站上線維護SOP:網站流量監控與分析結論

    透過這份完整的「網站上線維護SOP:網站流量監控與分析」教學指南，您已學習到一套系統化的流程，能有效監控並分析網站流量。從Google Analytics的基礎設定到進階的自定義報表應用，從流量來源分析到使用者行為數據的深入挖掘，我們逐步引導您建立一套完善的數據監控體系。 您不僅學會瞭如何解讀Google Analytics的核心報表，更重要的是，您已掌握將數據分析結果轉化為實際的網站優化策略的方法，包括提升使用者體驗、優化轉化流程以及更精準的目標設定。

    記住，網站上線維護SOP:網站流量監控與分析 並非一次性的任務，而是一個持續優化的過程。 定期檢視數據，適時調整策略，才能讓您的網站持續成長。 別忘了善用Google Analytics提供的各種功能，例如自定義報表、轉化漏斗分析、跨平台追蹤等，深入挖掘數據中的價值。 將數據視為提升網站效能的利器，持續精進您的網站流量監控與分析能力，讓數據成為您網站成功的關鍵推手。

    我們相信，透過持續學習與實踐，您將能建立一套可持續運用的網站流量監控與分析機制，讓您的網站運營更有效率，商業價值更顯著。 別再害怕數據分析，而是將其擁抱為提升網站效能的強大工具！ 祝您網站運營順利，持續成長！

    網站上線維護SOP:網站流量監控與分析 常見問題快速FAQ

    Q1. 如何判斷 Google Analytics 追蹤代碼是否安裝正確？

    您可以參考文章中提到的「重要提示」。在 Google Analytics 的即時報表中查看，若顯示有使用者正在訪問您的網站，則表示追蹤代碼已成功安裝。若即時報表顯示無任何資料，則需檢查追蹤代碼是否正確複製並貼上到網站的每個頁面中的<head>標籤之前，或是確認 Google Tag Manager (GTM) 的設定是否正確。

    Q2. 如何設定 UTM 追蹤參數，以便更精確地追蹤廣告流量？

    文章中提到您可以使用 Google 提供的 UTM 網址產生器 來建立包含正確參數的連結。在建立廣告活動連結時，請根據您的實際需求，例如廣告活動名稱、廣告媒介、關鍵字等，填寫 UTM 參數。確保每個廣告活動都有獨特的 UTM 參數，以便在 Google Analytics 中區分不同廣告活動的效果。

    Q3. 我該如何從 Google Analytics 報表中找到使用者行為分析，例如轉化漏斗？

    在 Google Analytics 4 (GA4) 中，使用者行為分析，例如轉化漏斗，通常位於「行為」或「轉化」報表下。您可以點擊「轉化」>「轉化漏斗」，找到您設定的目標漏斗。如果您的轉化目標是事件型，您可能需要在「事件」報表下尋找相關資料。 找到特定轉化目標後，您便能查看每個步驟的轉化率以及使用者在每個步驟的停留時間等資訊，進而找出轉化流程中的瓶頸。

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