AI Mode 能做 GEO 研究你知道嗎？客戶關心的問題、搜尋的過程全部展示給你看！4 個實用AI摘要技巧全部告訴你！
- 最後更新日期：
🚀 讀者專屬工具
立即開啟 →
在開始閱讀前，先用 AI 自動生成您的網站架構圖？
你是不是也把 Google AI Mode 當成「查問題」的工具而已？如果是，那真的太可惜了。
AI Mode 有個很少人會用的研究功能，它能把客戶從認知到購買的完整搜尋旅程攤在你眼前。你會看到他們下一步想查什麼，想比較什麼，甚至會被哪些品牌與文章影響。那句話很貼切，「你從來沒想過對不對？」
AI Mode 不只是回答問題，它也在告訴你「市場怎麼動」
做 SEO、做內容、做品牌，現在不能只看你寫了什麼，還要看 AI 怎麼理解：
- 你的客戶在想什麼
- 他們會怎麼查
- AI 會用哪些來源來組答案
- 你的品牌會不會被提到
過去要做這些研究，通常得靠一堆工具去拼出輪廓。影片裡的作法很直接，用 AI Mode 就能做一輪完整的 GEO 研究，而且 Google 在 10 月就已經把這套能力放出來了，只是多數人沒注意到。
為什麼用 AI Mode 做 GEO 研究，而不是只用 ChatGPT？
影片的重點不是「ChatGPT 不行」。它當然能用，但 AI Mode 在搜尋研究上有幾個現實優勢。
1) Google 仍是大多數人的第一站
不管是找資訊、比產品、比品牌，很多人的第一反應還是打開 Google。既然你的客戶還在 Google 上走完整個決策流程，那就應該用 AI Mode 來看「在 AI 眼中，這段旅程長什麼樣」。
2) Google 已經限制 SERP 抓取
Google 封掉了部分 SERP 資料抓取的參數，代表第三方工具以後會更難拿到完整搜尋結果。Google 自家的 AI Mode 不會被這個限制影響，所以資料更容易變得更準、更完整。
3) AI Mode 更依賴高品質引用來源
影片提到一個差異：ChatGPT 有時會引用權重較低，甚至新架設的網站。AI Mode 的引用來源大多是 Google 本來就排名不錯的內容，所以答案通常更可靠，也更貼近「真實可見度」這件事。
AI Mode 的隱藏神招：把客戶下一步問題直接吐給你
這套用法的核心很簡單，而且很強。因為它不是你猜關鍵字，而是 AI 直接告訴你「使用者下一步可能會怎麼查」。
你要做的動作是這句話
在 AI Mode 問完一個問題後，不要停。接著再問：
「預測我下一個會問的問題」
然後沿著它給你的下一題繼續問，並重複同一個指令。你會得到一串連環問題，幾乎就是一條真實的搜尋路徑。
生活例子：空氣清淨機怎麼一路查到買？
影片用「空氣清淨機」示範。
第一步，使用者可能會先問：空氣清淨機真的有用嗎？AI Mode 會先給你一段整理過的回答。但重點是下一步。
當你要求它預測下一題，AI Mode 會丟出更貼近情境的延伸，例如針對過敏體質的人，該如何挑選最有效的空氣清淨機。再繼續往下問，又會出現更接近購買的問題，例如有沒有推薦的特定空氣清淨機型號，適合過敏體質使用。
你會看到它把品牌、產品、比較點都拉進來，整段旅程就成形了。
下面用一個簡表，把影片的示範路徑整理成「階段」的樣子：
| 決策階段 | 使用者常見提問方向 | 影片中的空氣清淨機例子 |
|---|---|---|
| 認知 | 這東西到底有沒有用 | 空氣清淨機真的有用嗎？ |
| 比較與評估 | 什麼條件才算適合我 | 過敏體質怎麼挑選最有效的？ |
| 推薦與縮小選項 | 有沒有具體型號或品牌 | 推薦哪些適合過敏體質的型號？ |
| 購買前 | 品牌差異與清單式比較 | 不同品牌與產品被列入比較與推薦 |
影片的結論很明確：客戶的搜尋旅程從來不是一個關鍵字，而是一串連鎖問題。這串問題，就是你做 SEO 與 GEO 的基礎素材。
把「連環問題」變成你的主題權重 (Topical Authority)
當你已經收集到從開始到購買的問題，下一步就是用它們來規劃主題權重。影片提到，AI Mode 右側會出現引用來源，這些引用來源不只是參考資料，它也在暗示 Google 反覆認為重要的主題與頁面。
先別急著點文章，先看「重複出現的主題」
回到那題「過敏體質怎麼挑空氣清淨機」，AI Mode 右邊出現了一串引用來源 (影片例子是 16 個網站)。這時候最有效的看法是：
- 哪些概念一再被提到
- 哪些功能點一直重複出現
- 哪些角度被多個來源共同支持
影片舉的重複主題包括：
- 空氣清淨機的選擇方式
- 是否能降低懸浮微粒與過敏源
- 特定品牌的推薦與評價
- 給過敏兒用的考量
- 是否有除蟎等功能
這些反覆出現的內容，代表 Google 認為「回答這個領域時必須提到」。你要建立主題權重，就得把這些主題變成你網站內容的骨架。
GEO 的核心：找出你的品牌在 AI 搜尋的能見度缺口
接著進入最直接的 GEO 問題，AI Mode 到底怎麼把品牌帶進答案？
從漏斗底層問題開始看引用
影片示範用較接近購買的查詢，例如「2026 年空氣清淨機推薦」。AI Mode 會給一段整理後的答案，但你的注意力要放在引用來源，包含：
- 右側的引用網站清單
- 每一段答案後面那個引用圖示 (點開看它用哪些頁面支撐那句話)
這能幫你看清楚「AI 是靠誰在說話」。
AI 引用網站的兩種常見原因
影片把引用拆成兩類，這對做 GEO 很關鍵。
第一種，AI 引用某網站是因為它提供了資訊。比如在解釋為什麼某品牌值得推薦時，它可能引用科普網站、家電評論內容、政府單位文章，或大型媒體。
第二種，AI 引用某網站是因為它提到了某品牌。這就是品牌能見度的突破口。
影片提到的品牌例子包含 Dyson、LG、伊萊克斯、Honeywell、飛利浦等。重點是，AI 在做品牌比較或推薦清單時，不一定引用品牌官網，而是引用「有提到這些品牌」的頁面。
你不一定要自己排第一名
這句話很現實，也很有用：品牌出現在 AI 搜尋裡，不一定要你的網站排第一名。你只要讓 AI 會引用的網站「有提到你」，就有機會被帶進答案。
影片也提到例子，有些被引用的來源 (例如風傳媒) 不是品牌官網，但因為內容提到那些品牌，所以會被拉進 AI 的引用清單。這就是AI 能見度缺口的概念，你的品牌沒有出現在 AI 常引用的頁面上，那就會消失在摘要裡。
影片給的方向：主動讓品牌出現在引用來源上
當你找出「AI Mode 常用來回答問題的網站」後，如果它沒提到你，影片提到可以主動用各種方式促成更新與露出，例如更新內容、合作、公關、投稿、贊助等。目標只有一個，把品牌放進會被 AI 引用的網頁。
AI 最愛引用的段落長什麼樣？RankMath 的 EBP 公式
影片引用 RankMath 的實驗結論：AI Mode 特別喜歡引用資訊密度高、結構清楚、直達重點的段落。也就是那種一眼就能拆解成答案的文字。
他們總結出一個公式：
EBP = Entity + Benefit + Purpose
- Entity：這是什麼
- Benefit：對使用者有什麼好處
- Purpose：能解決什麼問題
用 HEPA 濾網當例子
影片說，AI 在介紹 HEPA 濾網時，喜歡引用的段落通常會先把定義講清楚。例如 HEPA 是什麼的縮寫，中文稱什麼，它是一種機械式過濾器。
接著補上 Benefit，也就是效果，例如它是捕捉空氣中懸浮微粒的有效技術之一。Purpose 有時不會被明講，但會藏在 Benefit 裡，例如用來捕捉空氣汙染物與懸浮微粒。
這種段落通常很短，但資訊密度很高，也更符合 AI 拆答案的方式。
哪些段落最適合用 EBP？
影片點到幾種很實用的場景：
- 常見問題 (FAQ)
- 功能介紹
- 推薦段落
- 比較段落
重點整理：用 AI Mode 做 GEO 研究，你可以做到什麼？
- 用「預測我下一個會問的問題」推導出消費者的完整搜尋旅程
- 用旅程問題規劃主題權重，建立 Topical Authority
- 從引用來源找出品牌的 AI 能見度缺口
- 用 EBP 寫出更容易被 AI 引用的段落格式
相關資源：SEO 與 GEO 入門的下一步
如果想更完整補齊 SEO 與 GEO 的基礎，影片提到他們準備了 1 小時的課程，可以透過這個頁面索取：SEO x GEO 入門課程領取頁
也可以參考這些來源：
結論
把 AI Mode 當成查資料工具，只用到了它的一小部分。當你開始看引用來源，開始用「下一步問題」把旅程拉出來，你看到的會是市場的真實路徑，而不是猜出來的關鍵字清單。
下一次做內容規劃前，先跑一輪 AI Mode 的研究流程，看看客戶會怎麼走到購買。你的 GEO 方向會更清楚，你的內容也更有機會被 AI 引用。
