N8N 部署不求人：用 Docker 輕鬆搭建你的自動化中樞（Azure 免費部署指南）

想要打造屬於自己的自動化流程，卻被複雜的部署過程卡住？別擔心，現在你可以輕鬆實現 N8N 部署不求人:用 Docker 輕鬆搭建你的自動化中樞。本篇文章將引導你使用 Docker 容器化技術，無論是 Azure 雲平台還是 Linux 系統，都能快速部署 n8n，擺脫繁瑣的環境設定。

本指南將分享如何透過 Azure 的免費帳號，運用 App Service for Containers 和 n8n 官方 Docker 映像，無痛完成 n8n 的環境建置，並啟用登入功能。此外，即使是零基礎的用戶，也能參考在 CentOS 9 系統上使用 yum 安裝 Docker 與 docker-compose 的方法，一鍵部署 n8n。透過簡單的複製貼上指令，即可輕鬆體驗自動化的強大。

作為自動化流程的專家，我建議初學者可以先從 Azure 的免費方案開始，熟悉 Docker 的基本操作。如果想要進一步客製化 n8n 的功能， 也能參考這篇N8N 客製化節點開發，突破自動化極限！文章，深入瞭解如何開發客製化節點，突破自動化的極限。

這篇文章的實用建議如下(更多細節請繼續往下閱讀)

1. 從 Azure 免費帳戶開始，快速體驗 N8N： 如果您是 Docker 和 N8N 的新手，建議您從申請 Azure 免費帳戶開始。利用 Azure 的免費資源，搭配 Docker 容器技術，可以無痛完成 N8N 的環境建置並啟用登入功能。這能讓您在無需花費大量成本的情況下，快速熟悉 N8N 的部署流程和基本操作。重點是，請仔細閱讀 Azure 免費帳戶的使用條款，確保您的使用方式符合免費方案的資格。
2. 利用 Docker 簡化部署，確保環境一致性： 無論您選擇在 Azure 雲平台還是 Linux 系統上部署 N8N，都強烈建議使用 Docker 容器化技術。Docker 可以自動處理 N8N 的安裝和配置，避免處理複雜的依賴關係和環境設定。它還可以確保 N8N 在不同環境中運行的一致性，避免因環境差異而導致的問題。善用 Docker 官方提供的 N8N 映像，可以更快速地完成部署。
3. 客製化你的 N8N 節點，突破自動化極限： 在熟悉 N8N 的基本部署和操作後，您可以進一步探索 N8N 的客製化節點開發。透過開發客製化節點，您可以讓自動化流程更貼合您的特定需求，實現更進階的自動化應用。如果您對客製化節點感興趣，可以參考相關的教學文章，深入瞭解如何開發客製化節點，突破自動化的極限。

Azure 免費賬戶，N8N 部署不求人：Docker 快速入門

別擔心！即使你是 Docker 或 Azure 的新手，也能輕鬆駕馭 n8n 的部署。本指南將從零開始，帶領你利用 Azure 的免費帳戶，搭配 Docker 容器技術，快速搭建屬於你的自動化中樞。首先，讓我們來認識一下 Docker，它是簡化應用程式部署和管理的強大工具。想像一下，Docker 就像一個輕量級的虛擬機，它可以將你的應用程式及其所有依賴項（例如函式庫、環境變數等）打包成一個獨立的容器。這樣一來，無論你在哪裡部署這個容器，都能確保應用程式的運行環境完全一致，避免了“在我的機器上可以跑啊！”的窘境。

什麼是 Docker？

Docker 是一個開放原始碼的容器化平台，讓開發者能夠將應用程式及其相依性打包成一個標準化的單元，稱為容器。這些容器可以在任何支援 Docker 的環境中運行，從開發者的筆記型電腦到雲端伺服器，都能確保一致性。Docker 的優勢在於輕量級、可移植性和易於管理。你可以參考 Docker 官方網站 瞭解更多資訊。

• 輕量級： Docker 容器共享主機作業系統的核心，因此它們比傳統虛擬機更輕量級，啟動速度更快。
• 可移植性： Docker 容器可以在任何支援 Docker 的平台上運行，無需修改程式碼。
• 易於管理： Docker 提供了豐富的工具，用於建立、部署、管理和擴展容器化應用程式。

為什麼使用 Docker 部署 n8n？

使用 Docker 部署 n8n 有許多好處，特別是對於初學者和中小企業主而言：

• 簡化部署： Docker 可以自動處理 n8n 的安裝和配置，讓你免於處理複雜的依賴關係和環境設置。
• 環境一致性： Docker 確保 n8n 在不同環境中運行的一致性，避免了因環境差異而導致的問題。
• 易於管理： Docker 提供了簡單易用的命令列工具，用於啟動、停止、更新和刪除 n8n 容器。
• 資源隔離： Docker 容器將 n8n 與其他應用程式隔離，防止它們相互幹擾。

Azure 免費帳戶：你的自動化起點

Microsoft Azure 提供了一個慷慨的免費帳戶，讓你可以在 12 個月內免費使用許多 Azure 服務，包括虛擬機器、容器服務和儲存空間。這對於想要試用 n8n 和 Docker 的初學者來說，是一個絕佳的機會。即使你沒有信用卡，也可以申請 Azure 免費帳戶，只需一個 Microsoft 帳戶即可。透過 Azure 免費帳戶，你可以獲得一定的免費資源額度，例如每月 750 小時的 Linux 虛擬機器使用時間，足以運行一個小型 n8n 實例。

重點：在開始之前，請務必仔細閱讀 Azure 免費帳戶的條款和條件，瞭解哪些服務是免費的，以及免費額度的限制。確認你選擇的服務和配置符合免費方案的資格，避免產生不必要的費用。你可以前往 Azure 官方網站申請免費帳戶並獲取詳細資訊。

快速開始：Docker 安裝

要使用 Docker 部署 n8n，首先需要在你的電腦或伺服器上安裝 Docker。 Docker 提供了適用於 Windows、macOS 和 Linux 的安裝套件。你可以從 Docker 官方網站 下載適合你作業系統的版本，並按照說明進行安裝。安裝完成後，請確保 Docker 服務已成功啟動。在 Linux 上，你可能需要使用 `sudo systemctl start docker` 命令啟動 Docker 服務。

提示：建議初學者使用 Docker Desktop，它提供了一個圖形化的介面，方便管理 Docker 容器和映像。Docker Desktop 適用於 Windows 和 macOS，你可以從 Docker 官方網站免費下載。

N8N 部署不求人：Docker 環境準備與 Azure 設定

在開始使用 Docker 部署 n8n 之前，我們需要先準備好 Docker 環境，並在 Azure 上進行一些必要的設定。別擔心，這部分並不複雜，我會一步一步帶領大家完成。

Docker 環境準備

首先，您需要在您的電腦或伺服器上安裝 Docker。Docker 提供了適用於各種作業系統的版本，您可以根據您的系統選擇合適的安裝方式。

• Windows:

  您可以下載 Docker Desktop for Windows 並按照安裝指示進行安裝。請確保您的 Windows 版本符合 Docker Desktop 的要求，並且啟用了 Hyper-V 功能。

• macOS:

  與 Windows 類似，您可以下載 Docker Desktop for Mac 並按照安裝指示進行安裝。Docker Desktop for Mac 支援 Intel 和 Apple Silicon 晶片的 Mac 電腦。

• Linux:

  在 Linux 上安裝 Docker 的方式取決於您使用的發行版。您可以參考 Docker 官方文件，找到適合您的發行版的安裝指南。例如，對於 Ubuntu，您可以參考 Install Docker Engine on Ubuntu。

安裝完成後，請確認 Docker 已經成功啟動。您可以在終端機或命令提示字元中輸入 docker version 命令來檢查 Docker 的版本資訊。如果 Docker 正常運作，您應該會看到 Docker Client 和 Docker Server 的版本資訊。

Azure 設定

接下來，我們需要在 Azure 上建立一個資源群組和一個容器映像檔，以便儲存我們的 n8n Docker 映像。

1. 建立資源群組:

   登入 Azure Portal，然後搜尋並選擇「資源群組」。點擊「建立」按鈕，輸入資源群組的名稱（例如 “n8n-rg”），選擇一個靠近您的區域，然後點擊「檢閱 + 建立」。

2. 建立 Azure Container Registry (ACR):

   在 Azure Portal 中，搜尋並選擇「容器登錄」。點擊「建立」按鈕，選擇您剛才建立的資源群組，輸入容器登錄的名稱（例如 “n8nacr”），選擇一個靠近您的區域，然後選擇「標準」或「基本」的定價層。點擊「檢閱 + 建立」。

3. 啟用 ACR 的管理員使用者:

   在您剛才建立的 ACR 資源中，選擇「存取金鑰」。啟用「管理員使用者」。這將允許您使用 Docker CLI 推送和提取映像。

4. 安裝 Azure CLI:

   您需要在您的電腦上安裝 Azure CLI，以便與 Azure 進行互動。您可以參考 Azure CLI 安裝指南 進行安裝。

完成以上步驟後，您的 Docker 環境和 Azure 設定就已經準備好了。接下來，我們就可以開始使用 Docker 部署 n8n 了！

重要提示: 請務必妥善保管您的 Azure 帳戶資訊和 ACR 登入憑證，避免洩漏。

N8N 部署不求人:用 Docker 輕鬆搭建你的自動化中樞. Photos provided by unsplash

N8N 部署不求人：Docker 部署 n8n 實戰演練

準備好進入實戰了嗎？現在就讓我們一起來看看如何使用 Docker 部署 n8n，並將它運行在 Azure 雲平台上。這部分會一步一步地引導你完成整個過程，確保即使是初學者也能輕鬆上手。

使用 Docker 部署 n8n 的步驟

首先，我們需要創建一個 Docker 容器來運行 n8n。Docker 讓部署過程變得非常簡單，因為它將應用程式及其所有依賴項封裝在一個獨立的容器中。

1. 創建 Docker Compose 檔案 (docker-compose.yml)：

   Docker Compose 是一個用於定義和運行多容器 Docker 應用程式的工具。我們將使用它來簡化 n8n 的部署。

   創建一個名為 docker-compose.yml 的檔案，並將以下內容複製到檔案中：

   version: '3.7'
   
   services:
   n8n:
   image: n8nio/n8n
   restart: always
   ports:
   - "5678:5678"
   volumes:
   - ~/.n8n:/home/node/.n8n
   environment:
   - N8N_HOST=${N8N_HOST}
   - N8N_PORT=${N8N_PORT}
   - N8N_PROTOCOL=${N8N_PROTOCOL}
   - WEBHOOK_URL=${WEBHOOK_URL}
   - GENERIC_TIMEZONE=${GENERIC_TIMEZONE}
   

   • version: '3.7'：指定 Docker Compose 檔案的版本。
   • services：定義要運行的服務。在這裡，我們定義了一個名為 n8n 的服務。
   • image: n8nio/n8n：指定要使用的 Docker 映像。n8nio/n8n 是 n8n 官方提供的 Docker 映像。
   • restart: always：指定容器在退出時總是重新啟動。
   • ports: - "5678:5678"：將容器的 5678 端口映射到主機的 5678 端口。n8n 預設使用 5678 端口。
   • volumes: - ~/.n8n:/home/node/.n8n：將主機的 ~/.n8n 目錄掛載到容器的 /home/node/.n8n 目錄。這用於持久化 n8n 的資料，例如 workflows 和 credentials。
   • environment：設定環境變數。這些變數用於配置 n8n。
2. 設定環境變數：

   在運行 Docker Compose 之前，我們需要設定一些環境變數。這些變數將用於配置 n8n 的行為。你可以將這些變數設定在你的 shell 環境中，或者創建一個 .env 檔案。

3. 啟動 n8n 容器：

   現在，你可以使用 Docker Compose 來啟動 n8n 容器。在包含 docker-compose.yml 檔案的目錄中，運行以下命令：

   docker-compose up -d
   

   這個命令會啟動 n8n 容器，並在後台運行。-d 參數表示以 detached 模式運行。

4. 確認 n8n 正在運行：

   你可以使用以下命令來確認 n8n 容器正在運行：

   docker ps
   

   這個命令會列出所有正在運行的 Docker 容器。確認 n8n 容器在列表中，並且狀態為 “Up”。

訪問你的 n8n 實例

一旦 n8n 容器運行起來，你就可以通過瀏覽器訪問你的 n8n 實例。在瀏覽器中輸入你在 N8N_HOST 環境變數中設定的網域名稱或主機名稱，加上端口號 5678。例如：

https://your_n8n_domain:5678

如果一切順利，你應該能夠看到 n8n 的使用者介面。現在，你可以開始創建你的第一個自動化工作流程了！

進階設定：使用 Azure Blob Storage

如果你需要儲存大量的檔案或日誌，Azure Blob Storage 是一個很好的選擇。你可以使用 n8n 的 Azure Blob Storage 節點來儲存和檢索資料。

1. 創建 Azure Blob Storage 帳戶：

   在 Azure Portal 中，搜索 “Storage Accounts”，然後點擊 “Create”。按照指示創建一個新的儲存帳戶。

2. 創建容器：

   在儲存帳戶中，點擊 “Containers”，然後點擊 “+ Container” 來創建一個新的容器。例如，你可以創建一個名為 “n8n-data” 的容器。

3. 配置 n8n：

   在 n8n 中，使用 Azure Blob Storage 節點，並提供你的儲存帳戶名稱、容器名稱和訪問金鑰。你可以在 Azure Portal 中找到這些資訊。

透過這些步驟，你就能成功在 Azure 上使用 Docker 部署 n8n，並開始享受自動化帶來的便利。祝你部署順利！

version: '3.7'

services:
n8n:
image: n8nio/n8n
restart: always
ports:
- "5678:5678"
volumes:
- ~/.n8n:/home/node/.n8n
environment:
- N8N_HOST=${N8N_HOST}
- N8N_PORT=${N8N_PORT}
- N8N_PROTOCOL=${N8N_PROTOCOL}
- WEBHOOK_URL=${WEBHOOK_URL}
- GENERIC_TIMEZONE=${GENERIC_TIMEZONE}

docker-compose up -d

docker ps

N8N 部署不求人：Docker 容器配置與環境設定

在成功建立 Azure 虛擬機器，並安裝 Docker 和 Docker Compose 後，下一步就是配置 Docker 容器，讓 n8n 能夠順利運行。這一部分將詳細說明如何設定 n8n 的環境變數、建立 Docker Compose 檔案，以及啟動 n8n 容器。

設定 n8n 環境變數

n8n 仰賴環境變數來進行配置，例如資料庫連線、使用者認證、加密金鑰等。這些變數可以透過 Docker Compose 檔案進行設定，確保容器在啟動時能夠正確載入。

• N8N_HOST: 設定 n8n 的網域名稱或 IP 位址。例如：your_n8n_domain.com 或 your_vm_ip。
• N8N_PORT: 設定 n8n 運行的連接埠。預設值為 5678。
• N8N_PROTOCOL: 設定使用的協定，通常為 http 或 https。如果使用 SSL，請設定為 https。
• N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE: 啟用基本身份驗證。設定為 true 以啟用。
• N8N_BASIC_AUTH_USER: 設定基本身份驗證的使用者名稱。
• N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD: 設定基本身份驗證的密碼。務必設定一個強密碼！
• DB_TYPE: 設定資料庫類型。n8n 支援 PostgreSQL 和 SQLite。建議使用 PostgreSQL 作為生產環境的資料庫。
• DB_POSTGRESQL_HOST: PostgreSQL 資料庫的主機名稱或 IP 位址。
• DB_POSTGRESQL_PORT: PostgreSQL 資料庫的連接埠。預設值為 5432。
• DB_POSTGRESQL_DATABASE: PostgreSQL 資料庫的名稱。
• DB_POSTGRESQL_USER: PostgreSQL 資料庫的使用者名稱。
• DB_POSTGRESQL_PASSWORD: PostgreSQL 資料庫的密碼。
• N8N_ENCRYPTION_KEY: 用於加密敏感資料的金鑰。請務必設定一個隨機且安全的金鑰！

安全提示： 千萬不要將敏感資訊（如密碼和金鑰）直接寫在 Docker Compose 檔案中。建議使用 Docker Secrets 或其他安全的方式來管理這些資訊。

建立 Docker Compose 檔案

Docker Compose 是一個用於定義和管理多容器 Docker 應用程式的工具。透過 Docker Compose 檔案（通常命名為 docker-compose.yml），您可以定義 n8n 及其相依服務（例如 PostgreSQL 資料庫）的配置。

version: "3.9"

services:
n8n:
image: n8nio/n8n
restart: always
ports:
- "5678:5678"
environment:
- N8N_HOST=${N8N_HOST}
- N8N_PORT=${N8N_PORT}
- N8N_PROTOCOL=${N8N_PROTOCOL}
- N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true
- N8N_BASIC_AUTH_USER=${N8N_BASIC_AUTH_USER}
- N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=${N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD}
- DB_TYPE=postgresdb
- DB_POSTGRESQL_HOST=postgres
- DB_POSTGRESQL_PORT=5432
- DB_POSTGRESQL_DATABASE=${DB_POSTGRESQL_DATABASE}
- DB_POSTGRESQL_USER=${DB_POSTGRESQL_USER}
- DB_POSTGRESQL_PASSWORD=${DB_POSTGRESQL_PASSWORD}
- N8N_ENCRYPTION_KEY=${N8N_ENCRYPTION_KEY}
volumes:
- n8n_data:/home/node/.n8n

postgres:
image: postgres:13
restart: always
ports:
- "5432:5432"
environment:
- POSTGRES_DB=${DB_POSTGRESQL_DATABASE}
- POSTGRES_USER=${DB_POSTGRESQL_USER}
- POSTGRES_PASSWORD=${DB_POSTGRESQL_PASSWORD}
volumes:
- postgres_data:/var/lib/postgresql/data

volumes:
n8n_data:
postgres_data:

在這個範例中，我們定義了兩個服務：n8n 和 postgres。n8n 服務使用 n8n 官方 Docker 映像，並將連接埠 5678 對應到主機。postgres 服務使用 PostgreSQL 13 映像，並將連接埠 5432 對應到主機。

重點提示： 建議將環境變數儲存在 .env 檔案中，並在 Docker Compose 檔案中使用 ${VARIABLE_NAME} 的形式引用。這樣可以避免將敏感資訊直接寫在 Docker Compose 檔案中。關於 Docker 儲存敏感資訊，可以參考 Docker 官方提供的 Docker Secrets 文件。

啟動 n8n 容器

在建立好 docker-compose.yml 檔案後，可以使用以下命令啟動 n8n 容器：

docker-compose up -d

這個命令會啟動 Docker Compose 檔案中定義的所有服務，並在背景運行。您可以使用以下命令查看容器的運行狀態：

docker-compose ps

如果一切順利，您應該能夠在瀏覽器中訪問 http://your_n8n_domain.com:5678 或 http://your_vm_ip:5678，並看到 n8n 的使用者介面。如果需要設定 HTTPS，可以參考 n8n 官方文件 Server Setup。

透過以上步驟，您已經成功配置了 Docker 容器，並啟動了 n8n。現在，您可以開始使用 n8n 搭建您的自動化工作流程了！

我希望這個段落對你的讀者有幫助！

N8N 部署不求人:用 Docker 輕鬆搭建你的自動化中樞結論

恭喜你！透過本篇文章的引導，你已經成功踏出 N8N 部署不求人:用 Docker 輕鬆搭建你的自動化中樞的第一步。無論是利用 Azure 的免費資源，還是在本地 Linux 環境中，你都學會瞭如何運用 Docker 簡化 n8n 的部署流程。

從 Azure 免費帳戶的申請，到 Docker 環境的準備，再到 n8n 容器的配置與啟動，每一個步驟都旨在降低技術門檻，讓即使是初學者也能夠輕鬆上手。記住，自動化不僅僅是技術，更是一種思維方式，它能幫助你將重複性的工作交給機器，從而釋放更多的時間和精力，專注於更有價值的事情。假如你對客製化節點有興趣，讓自動化流程更貼合你的需求，可以參考想玩更進階的？N8N 客製化節點開發，突破自動化極限！這篇文章，深入瞭解如何開發客製化節點，突破自動化的極限！

自動化的大門已經為你敞開，現在就開始探索 n8n 的無限可能吧！無論你是想要簡化工作流程、提升生產力，還是想要創造出更多有趣的應用，n8n 都能成為你強大的助力。祝你在自動化的道路上越走越遠！

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N8N 部署不求人:用 Docker 輕鬆搭建你的自動化中樞 常見問題快速FAQ

1. 我是新手，完全不懂 Docker，可以按照這篇文章部署 n8n 嗎？

2. 使用 Azure 免費帳戶部署 n8n，會有什麼限制嗎？

Azure 免費帳戶提供 12 個月的免費服務，包括虛擬機器、容器服務和儲存空間。雖然資源有限，但足以運行一個小型的 n8n 實例。請務必仔細閱讀 Azure 免費帳戶的條款和條件，瞭解哪些服務是免費的，以及免費額度的限制。確保您選擇的服務和配置符合免費方案的資格，避免產生不必要的費用。例如，每月有 750 小時的 Linux 虛擬機器使用時間。

3. 我已經成功部署了 n8n，下一步該怎麼做？

恭喜您成功部署 n8n！接下來，您可以開始創建您的第一個自動化工作流程了。n8n 提供了豐富的節點和範例，讓您可以輕鬆地連接不同的應用程式和服務，實現自動化。如果您想進一步客製化 n8n 的功能，可以參考 N8N 客製化節點開發，突破自動化極限！這篇文章，深入瞭解如何開發客製化節點，突破自動化的極限。